Python Anaconda
Anaconda 是一个 python 版本管理器, 能快速创建虚拟环境, 管理 python 版本,安装包等.
Table of Contents
Section titled “Table of Contents”Anaconda 官网 下载对应平台安装包 国内镜像
$ conda info # 查看 anaconda 基本信息 $ conda --version # 查看 conda 版本 > conda 22.9.0 $ conda env list # 列出当前所有环境 $ conda info -e # 列出当前所有环境 > # conda environments: > # > base * /root/anaconda3 # 带 * 表示当前使用环境 > py3.9 /root/anaconda3/envs/py3.9 # 已创建环境 $ conda update -n base -c defaults conda # 更新 conda 版本 $ conda update -n base conda
$ conda create -n <name> python=<version> # 选择 python 版本创建虚拟环境并命名 $ conda create -n py3.7 python=3.7 # 创建 python 3.7 虚拟环境 > Collecting package metadata (current_repodata.json): done > Solving environment: done > ...... # 下载python版本包 > Retrieving notices: ...working... done
$ conda activate <name> # 激活指定环境 $ conda activate py3.7 # 激活虚拟环境 $ conda deactivate # 退出当前环境 $ conda rename -n <old name> <new name> # 重命名环境 $ conda rename -n py3.9 py39 > Source: /root/anaconda3/envs/py3.9 > Destination: /root/anaconda3/envs/py39 > Packages: 21 > Files: 926 > Preparing transaction: done > Verifying transaction: done > Executing transaction: done
$ conda env remove -n <name> # 删除指定环境 $ conda env remove -n py3.7 # 删除 py3.7 环境 > Remove all packages in environment /root/anaconda3/envs/py3.7:
$ conda list -n <name> $ conda list -n py3.7 # 列出环境内所有包 > # packages in environment at /root/anaconda3/envs/py39: > # > # Name > ...... $ conda install -n <name> <pkg1> <pkg2> # 指定环境安装包 $ conda install -n py39 toml yaml # py39 环境安装 toml 和 yaml 包 $ conda uninstall <pkg> -n <name> # 指定环境卸载包 $ conda uninstall yaml -n py39 $ conda update --all -n <name> # 指定环境更新所有包
查看当前 conda 源
$ conda config --show channels > channels: > - defaults
用户路径下 .condarc 文件修改源, 无文件则创建
- linux: $USER/.condarc
- windows: C:\Users%USER%.condarc
$ cat ~/.condarc > channels: > - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ > - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ > - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ $ conda config --show channels > channels: > - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/cond-forge/ > - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ > - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
国内源
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: # 中科大 - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 # 南方科技 - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 # 清华 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud nvidia: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud
# 自定义版本存放位置 envs_dirs: - D:\Mimiforge\envs # 自定义包存放位置 pkgs_dirs: - D:\Mimiforge\pkgs
miniforge
Section titled “miniforge”Anaconda 占用空间较大, 可以使用 miniforge 作为替代, 仅包含 conda, python, pip 三个包
miniforge 清华源
$ bash Miniforge3-4.10.3-Linux-x86_64.sh # mamba 是 miniforge 的包管理器, 速度更快, 兼容 conda 环境和命令 $ mamba env list > # conda environments: > # > base * /root/mambaforge # 创建环境 $ mamba create -n py3.12 python=3.12 # 启用退出 $ mamba activate py3.12 $ mamba deactivate # 包管理 $ mamba install <pkg> -n <name> $ mamba install toml -n py3.12 $ mamba uninstall <pkg> -n <name> # 查看 mamba 源(配置 ~/.condarc) $ mamba info
注: Windows 需设置环境变量 Miniforge\Scripts, 使用下载源为用户路径下 .condarc 文件修改源
uv是一个使用 RUST 实现的 python 包管理器, 提供全面的项目管理
# 安装 $ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 指定 python 版本创建项目(自动创建 git 仓库) $ uv init test -p 3.13 && cd test test ├── .gitignore ├── main.py ├── pyproject.toml # 包管理配置文件, 依赖列表 ├── .python-version # 指定 python 运行版本 └── README.md # 同步项目依赖(按版本创建虚拟环境 venv，安装项目依赖) $ uv sync # 添加/删除依赖(自动添加到 pyproject.toml) $ uv add pandas $ uv remove pandas # 使用 requirements.txt 添加依赖 $ uv add -r requirements.txt # 显示依赖列表 $ uv tree test v0.1.0 ├── loguru v0.7.3 └── toml v0.10.2 # 显示可下载的 python 版本 $ uv python list cpython-3.14.0a6-linux-x86_64-gnu /root/.local/share/uv/python/cpython-3.14.0a6-linux-x86_64-gnu/bin/python3.14 cpython-3.14.0a6+freethreaded-linux-x86_64-gnu <download available> cpython-3.13.3-linux-x86_64-gnu /root/.local/share/uv/python/cpython-3.13.3-linux-x86_64-gnu/bin/python3.13 cpython-3.13.3+freethreaded-linux-x86_64-gnu <download available>